在前面的文章中，曾介绍过Xcode IDE环境下的CUDA设置。之前提过我的CUDA Plugin for Xcode一直设置不成功，经过一番折腾，总算是把Xcode IDE的CUDA配置给搞定了。下面介绍一下如何设置CUDA Plugin for Xcode IDE。

1. 首先安装NVIDIA最新的显卡驱动,以及 CUDA Toolkit 和 CUDA SDK. 下载地址 here.
2. 安装CUDA之后，你可以测试一下你的机器是否CUDA配置正确。方法如下：进入CUDA安装目录，我将CUDA安装在/Developer目录下。在/Developer/CUDA下有一个Makefile，在该目录下运行make，编译projects目录下的所有demo程序，其中就包括一个deviceQuery程序。编译完成后，你可以在/Developer/CUDA/bin/darwin/release/目录下运行deviceQuery程序，其应该输出以下信息; 否则，你的机器并没有CUDA capable的GPU，或者GPU设备驱动并没有正确安装。
   
3. 下载NVCuda Plugin for Xcode，下载地址here.
4. 解压缩nvcuda_plugin.zip包，将里面的NVCuda.pbplugin文件拷贝到
   “/Library/Application\ Support/Developer/Shared/Xcode/Plug-ins/“ 目录下， 如果你没有这个目录，那么在这个路径上创建相应的目录结构。重新启动你的Xcode后，在你的工程Target的Build Tab下应该有一个叫NVIDA Cuda – Code Generation的Section了。
5. 打开Xcode，创建一个Command Line Utility下的C++ Tool的工程，将你的源代码拷贝到该工程的目录下并加入工程。
6. 在菜单Project -> Edit Active Target下的Build tab进行以下设置
   在Section: Linking中的Other Linker Flags添加-lcuda, -lcudart, 并选中Prebinding
   以及Section: Search Paths中:
   在Header Search Paths中添加CUDA的系统目录/usr/local/cuda/include/**,如果你用到了CUDA SDK里面的函数,则需要加上/Developer/CUDA/common/inc.
   在Library Search Paths中添加CUDA的系统目录/usr/local/cuda/lib,如果你用到了CUDA SDK里面的函数,则需要加上/Developer/CUDA/lib 和/Developer/CUDA/common/lib
   以及Section: NVIDA Cuda – Code Generation中,Host Compilation设置为c++.

   

7. 点击Build and Go 按钮，你的程序应该不会再有”no rule to process file test.cu … for architecture i386″的错误了。
8. 如果你用到了CUDA SDK的函数,有可能会出现Link时找不到相应函数,这时你需要将CUDA SDK的库加入你的工程中,如libcutil.a库文件.
9. Have Fun！

本文来自: Mac OS X Leopard Xcode环境下的NVIDIA CUDA设置